
Quiero enseñarte algo que muy pocas personas entienden.
Si hubo algo que cambió por completo mi agencia de IA fue entender que un sistema AISA no es una automatización.
Un sistema AISA es una máquina completa que actúa como un departamento automatizado dentro del negocio de tu cliente.
Y, simplificando mucho, siempre sigue la misma lógica:
entra un lead → se atiende → se filtra → se nutre → se sigue → se cierra.
Eso no lo hace un bot montado en 15 minutos.
Eso no lo hace Make con 3 operaciones.
Eso no lo hace un prompt de ChatGPT.
Eso lo hace un sistema de IA bien diseñado.
Para que quede claro, te muestro las 5 piezas centrales de una AISA:
1. Entrada (WhatsApp / Instagram / Web / Teléfono / Ads )
Donde llegan los leads.
Filtrados, etiquetados y organizados desde el principio.
2. Corazón del sistema (workflow IA + CRM )
Aquí se toman decisiones:
qué mensaje enviar,
cuándo hacer seguimientos al lead,
cómo cualificarlo,
cuándo pasarlo a ventas,
cuándo agendarlo.
Esta parte es la que casi nadie construye bien.
3. Atención y nutrición automática
El lead siente que está hablando con alguien real.
Pero en realidad es IA conectada a procesos reales del negocio.
4. Filtro y clasificación
Separas leads calientes, tibios y fríos.
Dejas de perder horas con gente que nunca va a comprar.
Eres más rentable sin trabajar más.
5. Agendamiento automático + traspaso a ventas
La parte favorita de cualquier cliente.
El sistema agenda solo.
Y prepara la llamada para que sea mucho más fácil cerrar.
Cuando un cliente ve esto funcionando, no piensa “qué buena automatización”.
Piensa: “¿qué más podemos automatizar así?”
Porque no estás vendiendo IA.
Estás vendiendo la solución a uno de los cuellos de botella más críticos del negocio.
En el Bootcamp vamos a bajar todo esto a tierra y construirlo paso a paso.
PD.
Queda muy poco para que te enseñe en 2 clases en directo y gratuitas todo sobre los sistemas AISA.
Si aún no tienes tu ticket para el AISA Bootcamp que daré dentro de 48h y quieres asegurarte un lugar, resérvalo aquí ahora:
Gracias,
Javi Manzano
